• 分析

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  • BOARDは異なるソースのデータを簡単に統合でき、 セルフサービス分析環境を実現します。これによってユーザーは次の項目が行なえます:

    ドリルスルー&ドリル・エニーウェアは、データナビゲーションによってディテールの最高レベルから最低レベルまでの集中化を行ないます。
    OLAP細分化分析は、多次元データビュー (チャンネル、ゾーン、エージェント、POSに応じてセールスを概観)し、サブセット (エージェントX、製品Y、テリトリーZによるセールス)を確定し分析します。
    What-ifおよび目標探索シナリオは、将来の出来事の影響のシュミレーションを行ない、予め定めた目標を達成するのに必要な行動を決定します
    ビジネスデータモデリングは、製品やサービスの提供、アロケーション、統合、変換、再分類を行なう精巧なモデルを構築します。
    臨時クエリーを使ってユーザーは自分で最適化したデータ分析を行なうことができます。

  • 主な特徴

    • レポート、ビューイング、クエリー、分析、CPMアプリケーションの作動を行なう単一で統合的なアーキテクチャ
    • ビジネスユーザーのセルフサービスによるデータ閲覧
    • 関連データまたは多次元データを使って複数のデータソースで行なうセルフサービスクエリー
    • 簡単な操作: 業種や技術レベルを問わず、 あらゆるユーザーが簡単にドリルダウン、ドリルスルー、細分化、ランク付け、分類、予測が行なえ、トレンド、原因、影響についての洞察が深まる。
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