• Molap Rolap ETL

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Mit BOARD können Sie sich Ihren Engine-Typ selbst aussuchen. Die Daten können entweder in die proprietäre multidimensionale Datenbank (Multi-Dimensionale Engine) gespeichert werden. Außerdem ist der direkte Zugriff auf Daten in relationalen Datenbanken (Relational Engine) möglich. Die Dual Engine kombiniert multidimensionale und relationale Datenbank für höchste architektonische Ansprüche und größtmögliche Flexibilität in der Anwendung. Egal, für welche Version Sie sich entscheiden: Die Pflege und Verwaltung von Daten erfordert keinerlei Programmierung.

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• Die multi-dimensionale Datenbank:
  Geschwindigkeit und Leistung

  Die in BOARD integrierte multidimensionale Datenbank bietet größte Flexibilität bei der Analyse und Modellierung von Daten verbunden mit der Fähigkeit, selbst große Datenvolumina äußerst performant zu verarbeiten. Concurrent Multi-User-Write-Back, Parent-Child-Struktur und ein anspruchsvolles "sparse"-Modell, welches unübertroffene Datenkompressionsraten bietet, macht die BOARD Datenbank zu einer Weltklasse-Lösung.

• Zugriff auf die relationale Datenbank:
  vielseitig und in Echtzeit

  Neben der Bereitstellung einer integrierten multidimensionalen Datenbank unterstützt BOARD außerdem den direkten Zugriff auf jede relationale Datenbank. Im Gegensatz zu anderen traditionellem Business-Intelligence-Software-Applikation unterstützt BOARDs relationale Datenbank das Zurückschreiben von Daten und ermöglicht so die Nutzung aller nativer Simulationsfunktionen, die die Basis für BOARDs internationalen Erfolg als Rapid Application Development Tool zur Entscheidungsunterstützung bilden. Eine Budgetierungslösung auf der Basis der ROLAP Engine ermöglicht beispielsweise die Speicherung der Plandaten direkt innerhalb des relationalen Data-Warehouses des Unternehmens.

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• Integriertes ETL:
  flexibler und einfacher Zugriff auf Daten

  BOARD vereint alle erforderlichen Werkzeuge für Datenbereinigung und Standardisierungsprozesse und macht so spezifische Produkte für den Extraktions-, Transformations- und Laden-Prozess (ETL) überflüssig. Dank der integrierten ETL-Umgebung können Validierungs- und Transformationsregeln definiert und automatisch beim Upload angewandt werden, wodurch es einfacher wird, Daten aus mehreren Datenquellen für den Einsatz in Ihrer BI-und PM-Anwendung zusammenzubringen.