Nutzen Sie IBM SPSS Modeler Gold mit zusätzlichen Funktionen zu einem neuen, günstigeren Preis.

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Was ist neu in IBM SPSS Modeler?

Ein Mann, der an seinem Laptop arbeitet

Neu in SPSS Modeler Gold

Profitieren Sie von der engeren Verbindung mit Open-Source-Tools und der einfacheren Modellbereitstellung mit SPSS Modeler Gold und IBM Watson® Studio.

Junge Mitarbeiter, die in einem modernen Büro arbeiten

Produkttour zu IBM SPSS Modeler

Sehen Sie, wie Sie mit der neuen SPSS Modeler-Benutzeroberfläche die Abwanderung von Kunden vorhersagen und ein Machine-Learning-Modell trainieren können, um die Leistung zu bewerten.

Zwei Männer, die an ihren Schreibtischen arbeiten

ROI-Studie: „Total Economic Impact of IBM SPSS Modeler“ von Forrester

In dieser Studie erfahren Sie, wie Data-Science mit SPSS Modeler den ROI von Unternehmen deutlich steigern kann.

Frau mit einem Tablet

Interaktiver ROI-Rechner für IBM SPSS Modeler

Finden Sie mit dem von Forrester im Auftrag von IBM entwickelten ROI-Rechner heraus, wie sich SPSS Modeler auf Data-Science-Projekte, Produktivität und Kosten auswirkt.

Von der Datenexploration per Drag-and-Drop bis zum maschinellen Lernen

SPSS Modeler ist eine führende visuelle Data-Science- und Machine-Learning-Lösung. Sie verhilft Unternehmen schneller zur Wertschöpfung und zu den gewünschten Ergebnissen, indem sie Betriebstasks für Data-Scientists beschleunigt. Führende Unternehmen weltweit verlassen sich auf IBM Lösungen für Datenaufbereitung und -ermittlung, Vorhersageanalysen, Modellmanagement und -bereitstellung sowie Machine-Learning, um ihre Daten-Assets gewinnbringend zu nutzen. Mit SPSS Modeler können Unternehmen Daten-Assets und moderne Anwendungen mit umfassenden, sofort einsatzbereiten Algorithmen und Modellen nutzen. Die Lösung bietet die zuverlässige Governance und Sicherheit, die Hybrid-Umgebungen erfordern, und ist in IBM Watson Studio verfügbar. SPSS Modeler ermöglicht Ihnen Folgendes:

  • Nutzen Sie Open-Source-basierte Innovation, darunter R oder Python.
  • Unterstützen Sie Data-Scientists unabhängig von ihrem Kenntnisstand – programmatisch und visuell.
  • Nutzen Sie einen Hybrid-Ansatz – in einer On-Premises-Umgebung und in einer Public oder Private Cloud.
  • Fangen Sie klein an und bauen Sie Ihre Lösung zu einer unternehmensweiten, kontrollierten Implementierung aus.

Zugehörige IBM Produkte

SPSS Statistics

SPSS Statistics ist eine integrierte Produktfamilie, die den gesamten Analyseprozess von der Planung über die Datenerfassung und Analyse bis zur Berichterstellung und Implementierung abdeckt.

IBM Watson Studio Desktop

Erstellen und implementieren Sie Modelle mit Daten auf dem Desktop, die jederzeit und überall abrufbar sind.

IBM Cloud Pak™ for Data

Nutzen Sie diese flexible Multi-Cloud-Datenplattform, die alle Ihre Daten in einer On-Premises-Umgebung oder aus einer beliebigen Cloud integriert und die Daten an ihrer Quelle schützt. Vereinfachen und automatisieren Sie die Erfassung, Organisation, Analyse und Governance von Daten, um schnell Innovation für Ihr Unternehmen mit KI zu schaffen.

Geschäftlicher Nutzen

Go-Live in Tagen statt Wochen oder Monaten

Nutzen Sie Data-Science- und Machine-Learning-Algorithmen auf der Basis einer grafischen Benutzeroberfläche.

Höhere Produktivität von Data-Science-Teams

Unterstützen Sie Programmierer, Benutzer ohne Programmierkenntnisse und Analysten.

Sichere Skalierung

Fangen Sie klein an und erweitern Sie Ihre Implementierung mit auf Unternehmen abgestimmter Sicherheit und Governance.

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Produktbilder

Lösungen von Partnern

Logo von Houston Analytics

Houston Analytics

Verwendet SPSS Modeler zur Erstellung, Bündelung und Automatisierung von Analyseprozessen, um Lösungen bereitzustellen, mit denen Benutzer von KI profitieren – ohne Code.

Logo von Quebit Consulting

Quebit Consulting

Kombiniert seine Vorhersage-Engine Euclid mit SPSS Modeler zur Verbesserung der Genauigkeit und als Basis seiner Bedarfsplanungslösung Galileo.

Logo von data.world

data.world

Nutzt die neue data.world-Erweiterung mit SPSS Modeler zum Exportieren von Dateien zwischen data.world und SPSS Modeler.

Next Steps

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