O Google está ganhando dos hospitais em seu próprio jogo – pelo menos quando se trata de avaliação de risco de morte. A equipe do Google Medical Brain começou a treinar seu sistema de inteligência artificial para avaliar o risco de morte entre pacientes do hospital e, por enquanto, os resultados são mais precisos do que os fornecidos pelas ferramentas médicas existentes.
O Google primeiro detalhou seu novo sistema em um artigo publicado no Journal Nature em maio. Na época, os pesquisadores da empresa observaram: “Esses modelos superaram os modelos preditivos tradicionais usados clinicamente em todos os casos. Acreditamos que essa abordagem pode ser usada para criar previsões precisas e escalonáveis para uma variedade de cenários clínicos ”.
Os resultados, claro, são bastante mórbidos. Infelizmente, os algoritmos do Google não estão procurando maneiras de salvar as pessoas. Em um dos principais estudos de caso, o Google usou sua IA para avaliar um paciente com câncer de mama. Nas 24 horas após sua internação, o sistema do Google deu a ela 19,9% de chance de morrer no hospital, significativamente mais alto do que a chance de 9,3% que a nota de aviso prévio do hospital enviou. Infelizmente, menos de duas semanas depois, o paciente faleceu.
Então, como o Google fez isso? O IA examinou os 175.639 pontos de dados encontrados nos registros médicos eletrônicos do paciente, que incluíam a interpretação e a avaliação de anotações manuscritas. Como o Google diz, a inclusão de todas essas informações é o que diferencia esse IA de abordagens anteriores.
“Em geral, o trabalho anterior concentrou-se em um subconjunto de recursos disponíveis no Registro eletrônico de saúde (RES), em vez de em todos os dados disponíveis em um RES, que inclui notas clínicas em texto livre, bem como grandes quantidades de dados estruturados e semi-estruturados”.
No total, o Google analisou 216.221 internações e 114.003 pacientes, o que representa mais de 46 bilhões de pontos de dados de todos os RES. E seus resultados são particularmente promissores para os profissionais de saúde. A capacidade do Google de analisar de forma eficiente e precisa as pilhas e pilhas de dados pode ser um benefício real para os hospitais, resultando, em última análise, na melhoria do atendimento ao paciente.
O Google quer trabalhar em ferramentas de IA que podem prever não só o risco de morte, mas também sintomas e doenças. A gigante da tecnologia não acha estranho trabalhar no setor de saúde, especialmente em relação à previsão. No início de 2018, a DeepMind trabalhou com o Departamento de Assuntos de Veteranos, examinando seus 700.000 registros médicos e prevendo mudanças potencialmente fatais nas condições dos pacientes. E o Google também quer fornecer aos médicos um sistema de reconhecimento de voz que reduziria a prática de escrever notas.
