We are working hard to eliminate these problems and give you access to the functions again as soon as possible.
We are working hard to eliminate these problems and give you access to the functions again as soon as possible.
Sürekli artan ürün ve proses gereksinimleri, tüm üretim prosesine yönelik yüksek talepler getiriyor. Bu nedenle, anormallik olarak adlandırılan ürün ve proses sapmalarını mümkün olduğunca hızlı ve otomatik olarak belirlemek ve ortadan kaldırmak için endüstriyel üretimden gelen sensör verilerini, değerleri ve bilgileri kullanmak önemlidir.
moneo DataScience Toolbox, veri bilimi uzmanlığına veya programlama becerilerine ihtiyaç duymadan üretim süreçlerini yapay zeka temelinde kolayca izlemenizi ve optimize etmenizi sağlayan bir yazılım araçları koleksiyonudur.
Yapay zeka algoritması, sensörler tarafından kaydedilen verileri kullanır. Veriler, mümkün olan en iyi tahminleri ve durum denetimi proseslerini sağlamak için makine öğrenme gibi gelişmiş teknolojiler tarafından kullanılır.
Akıllı algoritmalar, belirlenen anormallikleri ve kalıpları derhal bildirir, karmaşık korelasyonları anlar ve güvenilir tahminler yapar.
Özetle söylemek gerekirse: moneo DataScience Toolbox, üretim proseslerinizin izlenmesini ve optimize edilmesini kolaylaştırır. Aynı zamanda şirketinizin üretim prosesinin niteliksel ve sürdürülebilir gelişimini de destekler. Bunun dışında, verimliliği artırmanıza ve hata oranını önemli ölçüde azaltmanıza yardımcı olur.
moneo SmartLimitWatcher, izlenen prosesin durumuna göre dinamik eşikler oluşturur. İzlenen değişkenlerin durumu değişir değişmez otomatik olarak erken bir aşamada alarmlar ve uyarılar verir - bir kritik proses değişkeninde anormallikler meydana gelir.
moneo PatternMonitor, kritik bir değişkendeki yapısal değişiklikleri tanımlar. Konfigürasyona bağlı olarak trendleri, volatilite (süreksizlik) ve seviye değişikliklerini belirler ve otomatik olarak alarmlar üretir, böylece uygun önlemleri erken bir aşamada alabilirsiniz.
Uygulama: moneo DataScience Toolbox |
- | Uygulama: kendi özel veri bilimi projeniz |
||
---|---|---|---|---|
Kullanımı kolay araç, veri bilimi becerileri olmayan bakım ekipleri için de uygundur |
Veri bilimcilerine erişim gerekir (pahalı, 20k*) |
|||
Otomatik veri hazırlama ve rehberli yapay zeka eğitimi |
Kurum içi proje yapısı gerekir |
|||
Diğer moneo modülleri ile birleştirildiğinde entegre ve ölçeklenebilir çözüm |
Manüel veri toplama ve işleme prosesleri gerekir |
|||
Geniş bir uygulama yelpazesi ve hızlı çözüm mevcudiyeti için uygundur |
Minimum proje süresi yaklaşık 3-6 ay |
|||
Başlangıç seviyesinden profesyonel seviyeye kadar özelleştirilebilir ve genişletilebilir |
Özel çözümler genellikle kolayca aktarılamaz ve uygulanamaz |
|||
Mükemmel fiyat-performans oranı |
Sınırlı ölçeklenebilirlik nedeniyle artan yatırım riski |