SPSS Statistics 27 jetzt verfügbar
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Warum IBM SPSS Statistics?
IBM® SPSS® Statistics ist eine leistungsfähige statistische Softwareplattform. Sie umfasst eine Reihe robuster Funktionen, mit denen Ihr Unternehmen verlässliche Insights aus seinen Daten extrahieren kann.
SPSS Statistics bietet Ihnen folgende Möglichkeiten:
- Analysieren und Verstehen von Daten, Lösen komplexer Geschäfts- und Forschungsprobleme mittels einer benutzerfreundlichen Schnittstelle.
- Schnelleres Verständnis umfangreicher und komplexer Datenbestände mit fortgeschrittenen statistischen Verfahren, die helfen, hohe Genauigkeit und Qualität der Entscheidungsfindung zu gewährleisten.
- Verwenden von Erweiterungen, Python- und R-Programmiersprachen-Code zur Integration in Open-Source-Software.
- Vereinfachung der Auswahl und des Managements Ihrer Software mit flexiblen Bereitstellungsoptionen
SPSS Statistics ist für Windows- und Mac-Betriebssysteme verfügbar.
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Eine leistungsfähige Softwareplattform für die statistische Analyse
Benutzerfreundlich
Eine Point-and-click-Oberfläche ermöglicht Ihnen die Durchführung leistungsfähiger Analysen und die einfache Erstellung von Visualisierungen und Berichten, ohne dass Sie dafür Erfahrung im Codieren benötigen.
Effiziente Datenaufbereitung
Reduzieren Sie die Datenaufbereitungszeit, indem Sie ungültige Werte ermitteln, Muster fehlender Daten anzeigen und Variablenverteilungen zusammenfassen.
Schnell und zuverlässig
Mit der automatisierten Datenaufbereitung können Sie große Datenmengen analysieren und Daten in einem einzigen Schritt aufbereiten.
Umfassend
Nutzen Sie eine integrierte Schnittstelle für erweiterte und deskriptive Statistiken, Regression und mehr. Sie können zudem häufige Tasks über die Syntax automatisieren.
Open-Source-Integration
Verbessern Sie die SPSS-Syntax mit R und Python, indem Sie eine Bibliothek mit Erweiterungen verwenden oder eigene Erweiterungen erstellen.
Datensicherheit
Speichern Sie Dateien und Daten auf Ihrem Computer und nicht in der Cloud, indem Sie SPSS lokal installieren.
SPSS Statistics in Aktion
Streudiagramm mit Diskriminanz-Scores
Bayessche Verfahren
Mehrschicht-Perzeptron-Netz (MLP)
Geschätzte Randmittel
Testen oder kaufen Sie diese herausragende Predictive-Analytics-Software
SPSS Statistics 27: Neues Release
Informieren Sie sich über neue statistische Algorithmen, Produktivität und Funktionsverbesserungen, die in der neuen Version enthalten sind, um Ihre Analysefähigkeiten zu verbessern.
SPSS Statistics - kostenloser Test
Sammeln Sie praktische Erfahrung mit SPSS Statistics, indem Sie eine einfache Gruppe von Mitarbeiterdaten analysieren und verschiedene statistische Tests ausführen.
Führende Software für die statistische Analyse
G2 Crowd stufte SPSS Statistics im Winter 2020 als eine führende Software für die statistische Analyse ein.
Erkunden Sie innovative statistische Verfahren mit SPSS Statistics
Erweiterte Statistiken
Nutzen Sie die univariate und multivariate Modellierung, um genauere Schlussfolgerungen bei der Analyse komplexer Beziehungen zu erhalten.
Regression
Sagen Sie kategoriale Ergebnisse vorher und wenden Sie nicht lineare Regressionsverfahren an.
Entscheidungsbäume
Verwenden Sie Klassifikations- und Entscheidungsbäume, um Gruppen und Beziehungen zu identifizieren und Ergebnisse vorherzusagen.
Direktmarketing
Ermitteln Sie auf einfache Weise die richtigen Kunden und verbessern Sie Kampagnenergebnisse.
Vorhersagen
Erstellen Sie zeitreihenbasierte Vorhersagen – unabhängig von Ihren Fachkenntnissen.
Neuronale Netze
Erkennen Sie komplexe Beziehungen und verbessern Sie Vorhersagemodelle.
Kategorien
Nutzen Sie kategoriale Daten, um Ergebnisse vorherzusagen und Beziehungen aufzudecken.
Komplexe Stichproben
Analysieren Sie statistische Daten und interpretieren Sie Umfrageergebnisse auf der Basis komplexer Stichproben.
Conjoint-Analyse
Damit können Sie Kaufentscheidungen besser verstehen und messen.
Exakte Tests
Erreichen Sie genauere Schlussfolgerungen bei kleinen Stichproben oder selten auftretenden Ereignissen.
Fehlende Werte
Decken Sie Muster in fehlenden Daten auf, schätzen Sie Auswertungsstatistiken und imputieren Sie fehlende Werte.